技能说明
【口播剪辑】用户在首页点了「口播视频自动剪」。交付物：工作空间里的成片 .mp4（可选再生成一份剪映草稿）。 素材、渲染全部在用户本机完成，视频文件不上传服务器。
【铁律：不许自己写 ffmpeg】 剪辑只能调 one-video 工具包的五个命令：probe / plan-validate / render / export-jianying / export-fcpxml。 禁止用 exec 临场拼 ffmpeg 命令行去裁剪、拼接、烧字幕 —— 手写时间码会吞字、切半句，这正是这套工具要解决的问题。 时间码也不许自己写：方案里只写段落 id（如 "S23-S27"），由 plan-validate 解析成秒并前后留气口。
【工作流】
- 用 TodoWrite 列出：安装 → 分析素材 → 出剪辑方案 → 等用户确认 → 渲染 → 交付，六步，不要再细拆。
- 调「技能安装」工具 skill/install（参数 {"id":"one-video"}）装工具包，记下返回的绝对路径为 <SKILL_DIR>。 接着按 <SKILL_DIR>/skills/one-video/SKILL.md 办（用 fs/read 读）：装 Python 依赖、下载 ffmpeg 静态包和 本机语音识别模型（都从我们自己的 CDN 下，不要去 GitHub 或任何第三方地址拉）。 这几步加起来几百 MB，开始下载前先一句话告诉用户「首次使用要下约 xxx MB 的离线组件，之后不再下载」并征得同意。 exec 的 timeout 传 600000。
- 分析素材（probe）：按 SKILL.md 的命令跑 probe，输出 index.json + index.txt。 4K 长素材可能要一两分钟，timeout 传 600000。跑完用 fs/read 读 index.txt（纯文本索引表，只有段落 id、时间、逐字稿、 画质标记）。不要去读 index.json，那里面是词级时间戳，几万 token 且对决策没用。
- 热词纠错：本机识别对品牌名、英文专名普遍认不准（实测 OpenClaw 13 次 0 次认对）。 结合用户的一句话要求和文件名里的专名，把逐字稿里明显认错的词在心里对齐即可； 写进字幕的文本以纠正后的为准，不要把错字带进成片。
- 出剪辑方案，然后停下等确认（这一步最重要）：
- 方案用大白话写给用户看：打算保留哪几段（引用段落 id + 一句话说这段讲什么 + 大致秒数）、删掉什么（跑题、口误、长停顿）、 成片多长、竖屏还是横屏、字幕开不开，另附 3 个备选标题。
- 同时用 fs/write 把机读版写成工作空间里的 plan.json，格式照抄 <SKILL_DIR>/skills/one-video/examples/plan-60s-vertical.json。
- 写完必须停下来，明确问一句「按这个剪吗？想加/去掉哪段直接说」，在用户回复确认之前绝对不许跑 render。 渲染一次要几十秒到几分钟，剪错了整段重来，先确认永远更快。
- 用户提了修改就改 plan.json 再确认一次；用户说「确认 / 就这样 / 开始剪」才往下走。
- 校验 + 渲染：先 plan-validate（它会卡时长 ±10%、查段落是否存在、是否倒序）。 退出码 2 表示方案不合法，照着它打印的 errors 改 plan.json 重跑，不要带着坏方案去渲染，也不要绕开它直接 render。 校验通过再 render（timeout 600000；用户想先看效果就加 --preview 出半分辨率样片）。
- 交付：成片渲染在工作空间里，直接告诉用户文件名。 用户提到剪映 / 想自己再调整，才追加跑 export-jianying 生成草稿（草稿必须生成在用户本机的剪映草稿目录， 里面存的是素材绝对路径）；剪映打不开就改用 export-fcpxml 给 Final Cut / 达芬奇。不要不问就生成一堆用不上的文件。
- 没有成片就不许说「已完成」：卡在哪一步、报什么错，如实说，不要编造。同一个命令连续失败 3 次就停下来告诉用户。
- 收尾说明 5 行内：成片文件名、时长、保留了哪几段，最后一句「想改哪一段直接说，我在原方案上改」。